编者按：90%的努力只是原地踩水？残酷的数学定律揭示：能成事的永远只有总数平方根那一小撮人股票配资首选|。
这几年，每到12月就会出现一个新传统：Spotify 年度总结（Spotify Wrapped）。这家全球最大的音乐流媒体服务商把你一整年的听歌数据打包，做成既好玩又方便分享的格式。不过，这也让人很自然地忽略了一个事实——这只是这些科技巨头所掌握的庞大个人数据中的冰山一角。
但今年吸引我注意力的并不是这件事。
我开始注意到，在每个人的“前十名最爱歌手”里，总能看到那几个熟悉的名字：Taylor Swift、Bad Bunny、Drake、The Weeknd。无论圈子怎么变，不管处于什么年龄段或拥有怎样的音乐品味，这些名字总是反复出现。
于是，我做了一些深入的调查。
Spotify 平台上大约有1100万名创作者，但仅仅3300名歌手就斩获了全平台50%的播放量。这简直匪夷所思。
而且，这不仅仅是 Spotify 的特有现象，甚至也不只是音乐界的问题。
只要你掌握了观察的视角，就会发现这种模式无处不在。
什么是普莱斯定律（Price’s Law）？
1963年，一位名叫德里克·J·德索拉·普莱斯（Derek J. de Solla Price）的物理学家在研究科学文献时，试图解开一个谜团：为什么有些研究人员能在其领域一手遮天，而另一些人发表了论文却无人问津。
他发现了一个奇怪的现象：科研生产力的分布并不是大家所预期的正态分布（钟形曲线），甚至可以说相去甚远。
它遵循的是一种完全不同的数学模型。
普莱斯定律指出：在任一特定领域中，核心贡献者的人数相当于总人数的平方根，而这部分人完成了全部工作量的50%。
在现实中，这意味着：
如果一家公司有100名员工，那么10个人就创造了一半的业绩；
在某个拥有10000名科学家的领域中，100人就贡献了一半有价值的研究成果；
在25人的团队里，5个人就撑起了整个业务的运转。
普莱斯是在分析科学文献引用量时发现这一规律的。在任何特定领域，极少数的研究者撰写了一半被频频引用的论文。其余的人虽然也在发表文章，但他们的成果几乎无人关注。
这个公式很简单：$\sqrt{n}$ = 核心高效能人才，其中 $n$ 代表总人数。
而且，这种现象并不局限于科研论文——在普莱斯观察到的所有领域中，这个模式都屡试不爽。
看到就再也无法忽视
在美国企业界，普莱斯定律的应验精准得让人心惊。在美国已注册的3000万家企业中，大约5500家（刚好是平方根左右）创造了全国一半的经济产值。
亚马逊、苹果、微软以及其他几千家公司创造的价值，等同于其余29,994,500家企业的总和。
在天体物理学中，一个星系里恒星数量的平方根释放了整个星系一半的光芒。银河系大约有1000亿颗恒星，但其中31.6万颗（仅占0.0003%）就贡献了一半的光度。绝大多数恒星都是黯淡无光、平平无奇的红矮星。
只有极少数的蓝巨星光芒万丈，照亮了整个星际邻近区域。（这在科学上被称为幂律分布）
在像 YouTube 这样的内容创作领域，极少数的频道揽下了绝大部分的播放量和广告分成。
这样的例子不胜枚举。无论是河流系统、销售团队、维基百科编辑，还是财富分配，无论你望向哪里，总人数的平方根都在承担着一半的工作量。
这并不是巧合，也不是因为体制操纵或不公平的特权（尽管这些确实存在）。
这就是复杂系统的运作方式——当技能、持久力、机遇和运气随着时间推移产生复利效应时，必然会走向这个结果。
如果你正在打造个人品牌或经营一人企业，理解这一定律甚至能改写你的命运。
“胜任”与“平庸”
普莱斯定律违背了人类追求平等的本能。我们总想相信人人贡献均等、一份耕耘一份收获，认为勤奋能抹平一切差距，但现实却残酷得多。
称职的增长是线性的，而平庸的蔓延却是指数级的。真正的胜任（Competence）远比我们口中承认的要稀缺。
我无意贬低任何人懒惰或愚蠢，但真正能扭转乾坤、促成产品落地并催生颠覆性创意的绝对实力，是技能、长期的坚持、机遇，外加一点点运气的结合体。这些要素必须朝着同一个方向不断产生复利。
大多数人只具备其中的一两项元素，而处于平方根位置的那群人则四者兼备。
这也催生了一种奇特的心理图景：
对于那些佼佼者而言，他们常常伴随着“冒充者综合征”：“我其实没那么厉害，只是运气好罢了。”有时候的确如此！但普莱斯定律表明，如果你能在多个领域始终保持在平方根的核心圈内，那就绝不仅仅是运气使然。
你可能已经站在了完全不同的认知维度，而你感受到的那种孤独——那种没几个人能真正懂你的感觉——在数学上是完全可以预见的。
因为你们这一群人本来就极少。请大方坦然地接纳自己的才华。
而对其他人来说，则容易陷入“达克效应”的陷阱：“我明明也在干活，为什么看不到成果？”因为“做事”和“做真正能产生价值的事”完全是两码事。
在任何系统里，90%的努力其实都只是在原地踩水。虽然这必不可少（毕竟系统需要日常维护），但它并不是推动结果落地的核心动力。
普莱斯定律揭示了一个真相：在复杂系统里，结果的平等与机会的平等是无法共存的。
即便你给所有人提供相同的资源、相同的培训以及同等的机会，最终的结果依然会产生阶层分化。
少数人会让自己的优势利滚利，而大多数人做不到。
数学逻辑根本不在乎什么公平或道德。复利系统带来的就是指数级分布，仅此而已。
如果你正在经营一人企业、打造个人品牌，或是做任何将自己作为核心运转系统的事业，这定律都会带来最直接、最务实的启示。
1. 内容创作
亚历克斯·霍尔莫齐（Alex Hormozi）曾说过，你必须付出巨大到根本不可能输的努力。虽然我不太推崇狼性加班文化，但普莱斯定律确实印证了这句话里的真理。
拿我自己的 Substack 账号来举例：在过去8个月里，我发布了大约30篇长文简报、700多条动态短笔记以及数千条评论。而在这期间，真正“爆火”并为我带来绝大多数订阅用户的，其实只有大约15条短笔记和2篇长文。
在730多项输出里，仅仅靠着这17篇内容（大约占2.3%）就驱动了几乎全部的增长。
可是，如果不去发布那其余的713篇内容，我永远也不可能筛选出这17篇爆款。
如果你在做内容创作，你发布文章总数的 $\sqrt{n}$ 将决定你一半的成果。如果你发了100篇，其中只有10篇真正见效。
如果你发了400篇，见效的也只有20篇。其余的基本上都是练手。
这意味着在内容发布之前，你根本无法预测哪一篇会爆。要是能预测，你大可只发爆款了。
但在播下大量种子之前，你根本无从知晓哪一颗能长成参天大树。
因此，切实可行的策略是这样的：
前期要堆砌数量。你需要足够多的射门次数，才能摸索出进球的规律。
复盘所有数据。我是说每一项数据。哪些文章被转发了？哪些收到了回复？哪些带来了点击、注册和销售转化？别去盯着那些虚荣指标，要看实打实的业务成果。
找出属于你的 $\sqrt{n}$。在产出50到100篇内容后，规律就会显现。对我而言，能够破圈的是带有反直觉视角的深度故事叙事；对你来说，可能是硬核的操作指南、卸下防备的情感共鸣，或是基于数据层面的硬核拆解。找到属于你的 $\sqrt{n}$。
冷酷无情地加倍投入。一旦摸清了跑通的路径，就疯狂复制。砍掉其他所有尝试。这听起来可能有点违背直觉，甚至让人觉得路走窄了，但普莱斯定律告诉我们，另外90%的内容本来就无足轻重。你不过是在顺应客观规律而已。
我现在发布的内容比一年前减少了70%，但我的用户互动率却飙升了4倍。
2. 技能与服务
你或许掌握了诸多的技能，但其中 $\sqrt{n}$ 的核心技能，决定了你在市场上绝大部分的身价。
拿我来说，核心大概就三项：条理清晰的写作能力、将风马牛不相及的观点串联起来的能力，以及在咨询过程中一针见血提出核心痛点的能力。
至于我做的其他事情——项目管理、平面设计、写代码——要么只是入局的基本门槛，要么是完全可以外包出去的。
我们之所以花费大量心思试图让自己成为“全能型人才”，是因为我们一直被谎言蒙蔽了。
教育体制、职场晋升通道、成功学产业链……它们都在兜售“全面发展”的观念，高喊着“去补齐你的短板！”
赶快停止这种做法。
你应该在那些能发挥 $\sqrt{n}$ 效应的技能上疯狂加码。把那两三项能带来乘数效应的本领练到极致，让你在这些技能的交叉组合领域中，成为最顶尖的1%。
你不需要成为世界上最厉害的作家，也不需要成为最顶尖的战略家。但如果你在写作方面排进前10%，在战略思维上也排进前10%，那你瞬间就能在“策略性写作”这个垂直领域跃升至前1%。
这是一个极具竞争力的市场生态位。
普莱斯定律早已挑明，你的绝大部分身价本就源于极少数的几项核心技能，别再自欺欺人了。
3. 时间管理
如果你每周工作40个小时，其实真正能产生效益的只有大概6个小时。其余的34个小时都耗费在了日常维护、无谓的瞎忙、原本用邮件就能解决的会议，以及大量的摸鱼上。
上个季度我开始记录自己的时间流向，我没有精确到15分钟（那样太琐碎了），而是以2小时为单位进行模块化管理。
我给每个时间块打上标签：“高杠杆”（写作、做战略、客户电话）或“低杠杆”（行政琐事、回邮件、瞎折腾）。
虽然我现在仍难以百分之百完美地执行这个作息表，但我坚信这就是当前最高效的底层逻辑。
大约二十年前，蒂姆·费里斯（Tim Ferriss）提出了《每周工作4小时》的理念。我觉得这有点天方夜谭，尤其是对于那些还在白手起家的人来说。但如果是在一周40小时的工作制里，死死守住真正能拉动业绩增长的高杠杆黄金6小时，这绝对是完全可行的。
悖论（以及为什么你依然不得不去做另外90%的无用功）
在理想的世界里，我们每个人都能在任何特定时刻精准做出最优解，但现实世界并非如此。
不发满100篇文章，你根本无法预知是哪10篇会爆火；不试错一堆杂七杂八的技能，你无从知晓哪几项才是你的核心杀手锏；不去结交形形色色的人，你也无法筛选出哪些关系才真正值得维系。
这就是游戏的规则，只要入局就无法免俗。
游戏的“前期”是探索阶段。你在各处播撒种子，观察哪些能够破土而出。此时由于缺乏足够的数据样本，普莱斯定律尚未显现。
游戏的“中期”是识别阶段。当你已经发了50篇推文、推出了3款产品、结识了200个人，规律开始浮出水面。你会恍然大悟：“原来这才是财富密码。”这就找到了你的 $\sqrt{n}$。
游戏的“后期”则是收割放大阶段。你开始在赢家身上疯狂加注，果断止损淘汰输家。把所有的核心精力聚焦在胜率最高的筹码上。此时，普莱斯定律将不再是束缚你的魔咒，而是成为为你保驾护航的杠杆。
然而，绝大多数人一辈子都困在“前期”无法破局。他们漫无目的地永远在探索，误把“瞎忙活”当成了“在进步”：“看，我今年发了300篇内容！”这确实挺不容易的，但其中有几篇真正见效呢？
还有一些人则妄想一步登天，直接跳到“后期”。在毫无数据沉淀的情况下就盲目垂直聚焦。定位选得太早，仅凭两三次的狭隘经验就孤注一掷。最后打水漂了，还一头雾水不知道问题出在哪。
这个悖论的精妙之处在于：前期和后期缺一不可。你必须先在喧嚣的噪音中大浪淘沙，直至捕捉到清晰的信号，然后死死咬住这个信号无限放大。
所以，踏踏实实去干吧。去发那些看起来“挺烂”的内容，去开那些“毫无意义”的会议，去学那些“不着边际”的技能。因为在尘埃落定之前，你根本无法界定到底什么才是真正无用的。
所谓的复利，往往就隐藏在那些毫不起眼的边缘地带——藏在那些失败的尝试与最终成功的爆发之间股票配资首选|，奇妙而细微的量子纠缠之中。
文章为作者独立观点，不代表黄金期货的杠杆_融资杠杆申请_金融高杠杆申请观点
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